Джонсонны? термиялы? бейнелеуд? аны?тау ж?не тану критерийлер?

Тарихи нег?з: 1950 жылдарды? ая?ында Джон В. Джонсон У.С. Армия т?нг? к?рнект? т?ж?рибелер ?тк?зд? -Джонсонны? критерийлер? - Википедия). Оны? 1958 жыл?ы ж?мысында ?Суретт? ?алыптастыру ж?йелер?н талдау?, Джонсон ?рт?рл? тапсырмалар ?ш?н ?ажет эмпирикалы? табалдыры?тарды (ма?сатты т?рде ж?ппен) хабарлады (Джонсонны? критерийлер? - Википедия)Джонсонны? критерийлер? - Википедия). Б?л белг?л? болды Джонсонны? критерийлер?. Ол датчик дизолюциясын инженерлерге осы шарттарды? астында ба?ыланатын, таныл?ан немесе аны?талуы м?мк?н немесе аны?талуы м?мк?н бе (Джонсонны? критерийлер? - Википедия)Джонсонны? критерийлер? - Википедия). Осы критерийлерд? ?олдана отырып, к?птеген болжамды модельдер ?р т?рл? пайдалану жа?дайларында сенсорды? ж?мысын ба?алау ?ш?н жасалды (Джонсонны? критерийлер? - Википедия)Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

Аны?тау, тану ж?не с?йкестенд?ру (DRI) тапсырмалар

Джонсонны? критерийлер? ?ш нег?зг? аны?тайды К?рнек? тапсырмалар:

• Аны?тау: Ба?ылаушы жай ?ана объект?н?? бар екен?н ескертед?. (Осы де?гейде, тек ?блоб? немесе сахнада?ы ?згер?ст? к?руге болады.) Джонсон аны?тау?а ?ажет екен?н аны?тады 1.0 ± 0,25 жол ж?птары нысана?а (Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

• Тану: Ба?ылаушы объект?н?? жалпы т?р?н айта алады (мысалы, адамды к?л?к ??ралынан ажырату). Б?л ?ш?н толы?ыра? - бастап?ыда 4.0 ± 0,8 жол ж?птары (Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

• С?йкестенд?ру: Ба?ылаушы на?ты нысанды аны?тай алады (мысалы, белг?л? б?р к?л?к модел? немесе белг?л? б?р адам). Б?л ?те ?иын м?ндет 6.4 ± 1,5 сызы?тар (Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

(Джонсон сонымен ?атар аралы? ?ба?дар? - 1,4 жол ж?птарында?ы ?адамды атап ?тт? (Джонсонны? критерийлер? - Википедия), б?ра? заманауи п?к?рталастар к?б?несе DRI тапсырмаларына назар аударады.) Т?ж?рибел?к инженерл?к шарттарда б?р жолдар ж?бы нысана?а ?атысты ек? кеск?н пиксел?не с?йкес келед? (Джонсонны? критерийлер? - Википедия). ?аз?рг? заман?ы термиялы? сипаттамаларда б?л табалдыры?тар жи? д??гелектенед? 1, 3 ж?не 6 цикл Тапсырманы орындау ы?тималды?ы 50% (Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?).

(Тег?н Ба?алаусыз Ерк?н Адам Силуэт Векторлы? ?нер - 17,246+ Man Silhouete icons & сызбаларын ж?ктеу - Пиксабай) Сурет: Адам - Ба?ылау бойынша п?ш?нделген нысана. -Та алаптан асбыр, ма?сат тек ?ара силуэтт? шы?арады (аны?тау?а жетк?л?кт?); Ажыратымдылы? (немесе жа?ын) артады, бет-?лпет? пайда болады, т?г?н ж?не толы? с?йкестенд?руд? ?осу ж?не толы? с?йкестенд?ру. Джонсонны? критерийлер? ?р кезе?де ?андай сызы? ж?быны? ?анша ?ажет екен?н аны?тайды (Джонсонны? критерийлер? - Википедия)Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?).

Джонсонны? критерийлер? (шешу шег?)

Джонсонны? т?пн?с?а критерийлер? к?б?несе ?р тапсырманы? 50% жет?ст?г? бойынша ?орытындыланады (Джонсонны? критерийлер? - Википедия):

• Аны?тау (объект?н?? болуы): Нысанада?ы ~ 1.0 Ж?пты? ж?п (50% ы?тималды?) (Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

• Тану (объект класы): ~ 4.0 Жиа? ж?птары (Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

• С?йкестенд?ру (на?ты объект): ~ 6.4 Нысанада?ы жол ж?птары (Джонсонны? критерийлер? - Википедия).

Б?л м?ндер жо?ары ма?сатты деп санайды - Фонды? контраст ж?не идеалды бай?аушы. (?р жол ж?п ек? сенсорлы? пиксельге те?, сонды?тан E. 1.0 LINE ж?бы ≈ ма?сатты ен? бойынша 2 пиксель (Джонсонны? критерийлер? - Википедия) К?птеген ж?йелер ?Dri? санын 1 - с?йкестенд?руге арнал?ан же??лдет?лген ?Дрий? деп атады.Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?). Мысалы, НАТО н?с?аулы?ы аны?тау?а арнал?ан 1 циклды, 3 тану ?ш?н, ж?не 6 с?йкестенд?ру ?ш?н (Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?). (У.С. Армия жа?артыл?ан Тауып алу Критерийлер т?пт? 0,75, 1,5, 3 ж?не 6 циклд? пайдаланады, ж?ктеу, тану, аны?тау, аны?тау, аны?тау, оларды аны?тау?а арнал?ан (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы).)

Джонсонны? критерийлер? жи? кездесед?: бер?лген N Ма?сат бойынша циклдар, ?р тапсырманы д?рыс орындауды? ти?ст? ы?тималды?ы бар (?детте Sigmoid - сия?ты, кестелген шектерде 50%). Алайда, ол к?б?несе ?бас барма?ы?ызды? ережес?? рет?нде, тапсырманы ?ажетт? ?арар?а ?атысты.

Математикалы? нег?з (ажыратымдылы? ж?не ау?ым)

Та Шеш?мс?з циклдер саны Ма?сат бойынша ма?сатты? м?лшер?, ау?ымы, датчик оптикасы ж?не пиксель ?лшем?не байланысты. ?арапайым т?йреу?ш немесе ж??а линза модел? ?ш?н (к?шкентай - б?рышты? жуы?тау), б?реу?н табады (Автономды к?л?ктерге арнал?ан бейнелеу ж?йес?н талдау):

?айда n нысанада?ы циклдер саны, h_o нысананы? сипаттамасы (м), f линзаны? ?зынды?ы (пиксель ала?ы сия?ты б?рл?к), p пиксель ала?ы (пиксель орталы?тары арасында?ы ?ашы?ты?) ж?не R нысана?а ?атысты. Б?л формула интуитивт? ?серлерд? т?с?ред?: ?лкен нысана (немесе ?зын фокусты? ?зынды?ы) артады n, ал ?лкен пиксель немесе ?зын диапазон азаяды n (Автономды к?л?ктерге арнал?ан бейнелеу ж?йес?н талдау). Егер N циклдар ?ажет (Джонсон ?стел?нен) белг?л? б?р тапсырма ?ш?н, Аны?тау диапазоны сия?ты шешуге болады

Мысалы, ма?сатты ?лшемд? ек? есе немесе фокусты? ?зынды?ы аны?тал?ан ау?ым?а ек? есе к?бейтед? N (Автономды к?л?ктерге арнал?ан бейнелеу ж?йес?н талдау). Сол сия?ты, пиксель ала?ын ек? есе азайту (i.e. сенсорды? жо?ары де?гей?) диапазонын ек? есе арттырады. Б?л формулаларды к?б?несе термиялы? камера ?олданады - D / R / I, мен идеалды шарттармен салыстыр?анда пара?тар.

Аны?тау диапазонына ?сер етет?н факторлар

Жо?арыда?ы ?арапайым ау?ым формуласы контрастты ж?не на?ты шарттарды ?сынады. ?с ж?з?нде к?птеген факторлар аны?тау?а ж?не тану ау?ымына ?сер етед?:

• Ма?сатты ?лшем ж?не контраст: ?лкен (?зын немесе ке?) ма?саттар ?лкен ?ашы?ты?та к?р?нед?; Сол сия?ты, жо?ары инфра?ызыл контраст ?осыл?ан нысан (E.G. ove vs ov ov ov ov ov ov ov) аны?тау о?ай. Термиялы? камералар ?ш?н орта? болжам - б?л сен?мд? аны?тау ?ш?н фонды? температура айырмашылы?ы. К?ш?г?р?м немесе т?мен - Контрастты? нысандары к?б?рек циклдарды ?ажет етед? (осылайша жа?ын).

• Сенсорды? ажыратымдылы?ы ж?не оптика: К?рсет?лгендей, ?дайы пиксельдер (к?ш?рек) p) ж?не ?зын фокусты? ?зынды? f Р??санды? жо?арылайды. Сондай-а?, сенсорды? модуляциясын беру функциясы (MTF) ж?не оптикалы? сапа жа?сы б?лшектерд?? ?аншалы?ты ?сер етет?н?не ?сер етед?. Джонсонны? с?здер?нде, жа?сы оптика (жо?ары MTF) бер?лген тапсырманы? ?ажетт? циклдер?н ти?мд? т?рде азайтады (Автономды к?л?ктерге арнал?ан бейнелеу ж?йес?н талдау).

• Атмосфералы? жа?дай: На?ты атмосфера инфра?ызыл сигналдармен шектелед?. Жа?быр, т?ман немесе ша?ны? ?сер? ау?ымды к?рт т?мендету? м?мк?н. ?арапайым модельдер сыраны? за?ын ?олданады (f_t = exp (- r / l_r)) тол?ын ?зынды?ымен беруд? есептеу ?ш?н (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы). Эмпирикалы? зерттеулер т?ман ж?не ауыр ауа-райы аны?талуы м?мк?н, т?пт? IR (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы). Термиялы? IR-д? к?р?нет?н жары??а ?ара?анда су буынан аз зардап шегед?, б?ра? ?олайсыз ауа-райы ?л? де айтарлы?тай ?ыс?артады (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы)Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы).

• Фонды? кедерг?: Жо?ары - Кедерг? фонын аны?тау?а тырысады. Эксперименттер ?Т?мен кедерг?лер? к?р?н?стер?нде Джонсонны? шектер? аны?тау?а шамамен ~ 0,5 цикл болуы м?мк?н, б?ра? ?Жо?ары кептел?стер? сахналарында 2,5% -дан асады, б?ра? 2,5 циклдан асады (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы). ?с ж?з?нде, камуфляциялан?ан немесе к?ру ?аб?лет? нашар фон к?б?несе ма?сатты контрастты немесе Джонсонны? жала?аш минимумыны? жо?ар?ы б?л?г?н ?ажет етед?.

• Сигналды? - - шу ?атынасы (SNR) ж?не сенсор шуы: Жылу детекторларында шу (NetD) ж?не шектеул? динамикалы? диапазон бар. ?лс?з жылу ?олта?басы немесе жо?ары сенсорлы? шу ?ажетт? циклдерд? ти?мд? т?рде арттырады. Зерттеулер т?мен?рек SNR б?лы??ырлы? сия?ты ?рекет етед?: ол кеск?н сапасын нашарлатады ж?не ти?мд? диапазонын азайтады (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы).

Б?л факторлар б?рге Джонсонны? критерийлер? идеализациялан?ан диапазондардан берет?нд?г?н б?лд?ред?. Кез-келген практикалы? есептеу атмосфералы? тарат?ыш, ма?сатты контраст, сенсорлы шу ж?не т.б. ж?не т.б. болуы керек. Мысалы, Леонардо др-д? де Джонардоны? формулалары ?к?п сигнал? деп санайтынын (жа?сы сигнал) ж?не таза ауа деп айтады. Жалпы, на?ты диапазон те?деу? ?арапайым формуланы к?р?ну немесе беру мерз?м?мен атмосфера?а к?бейтед?.

Мысал Есептеулер

Жо?арыда к?рсет?лген формулаларды пайдалану, D / R / I / i диапазоны, бер?лген камера мен нысана?а арнал?ан. Мысалы:

• Мысал: A 2M ?зын адам (h_o = 2 м) термиялы? камерамен бейнеленген f = 50 мм ж?не пиксель ала?ы p = 20 мкм (= 0.02 мм). Джонсонны? 1-?н ?олдану - Аны?тау ?ш?н цикл шег?,

  $$R _ {\ rm} = \ frac {\ {2 \, \ TEXT \ \ \ TEXT 50 \, \ TEXT 50 \, \ TEXT \ TEXT \, \ TEXT \, \ TEXT \, \ TEXT \, \ TEXT \ TEXT \ TEXT 1 \} \ the \ \ \ \ the {m}.$$

  Тану ?ш?н (≈3 циклдер) ж?не с?йкестенд?ру (≈6 цикл) (≈6 цикл), диапазондар с?йкес?нше γ833m ж?не ≈417M болады ($ R \ propto1 / n $).

• ?нд?руш?н?? мысалы: LEONARDO DR-д? ?олдану туралы ескерту адамды? ма?сат?а (сыни ?лшем ~ 0,95 м) ж?не 17 мкм пиксель ж?не 16.75 мм фокустары бар камера беред?. 3 - Циклд? тану тапсырмасы ?ш?н олар шамамен 157 метрге дей?н 50% аны?тайды. (Б?рдей сандармен, б?зд?? формуламыз $ r \ шамамен беред?

• Типт?к м?ндер: М?нс?з жа?дайларда (жа?сы контраст, таза ауа), Джонсонны? ережес? - Б?зу - Бас барма? б?рнеше ша?ырым т?рт?п бойынша адамды аны?тайды деп болжайды. Мысалы, б?р к?з? ~ 2000M аны?тау, ~ 667M тану, ж?не 1,8 млн адам?а арнал?ан ~ 333M с?йкестенд?ру (Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?).

Б?л мысалдар Джонсонны? критерийлер?н?? ?андай ?лшемдер?н ?арапайым арифметикамен ?алай ?олдану?а болатынды?ын к?рсетед?. Т?ж?рибеде на?ты ау?ымдар жо?арыда атал?ан факторлар?а байланысты жи? т?мендейд?.

?олданбалар

Джонсонны? критерийлер? жобалау ж?не ба?алауда ке??нен ?олданылады Термиялы? бейнелеу ж?йелер? К?птеген ?р?стер бойынша:

• ?скери ж?не ?ор?аныс: Сенсорды? техникалы? сипаттамалары Т?нг? т?л - К?рнек? ау?ымдар, жылу к?р?кт? жерлер ж?не ба?ылау к?б?несе Джонсонны? критерийлер?не нег?зделген D / R / I диапазондар (Джонсонны? критерийлер? - Википедия). Нысаналы сатып алу ж?не тану (дос vs vs) т?нде осы ба?алаулар?а сенед?. К?птеген далалы? н?с?аулы?тар ж?не сатып алу ??жаттарына с?лтеме 1 - 3 - 3 - Ереже - 6-у? - ?ару ?ш?н бас барма? -

• ?здеу ж?не ??т?ару / ?ау?пс?зд?к: Жо?ал?ан адамдарды табу немесе монитор периметрлер?н ба?ылау ?ш?н ?олдан жасал?ан немесе орнатыл?ан жылу камералары да, DRI ?лшемдер?н ?олданы?ыз. Мысалы, ??т?ару топтарына м?мк?н болатын камера ?ажет болуы м?мк?н табу адам 1 км ж?не тану 400 м. Джонсонны? критерийлер? осындай техникалы? шарттар ?ш?н нег?з беред?.

• Ба?ылау ж?не ???ы? ?ор?ау: Шекара патрульдер?, жабайы таби?ат ба?ылауы ж?не интрузияны аны?тау ж?йелер? осы критерийлерд? т?нде сенсорды? адам немесе к?л?к ??ралы алатынды?ын болжау ?ш?н пайдаланады. (Кейб?р стандарттар Джонсон тапсырмаларын рес?мдеу; E.G. НАТО D, R, I-д? ?олданады, мен бейнелеу талаптарына к?ред?.)

?р жа?дайда, Джонсонны? критерийлер? сенсорды? параметрлер?н (ажыратымдылы?ты, оптика, пиксель ?лшем?) интуитивт? ?н?мд?л?к метрикасына аудару?а к?мектесед? (?деттег? нысанды аны?тау немесе аны?тау ?ш?н ау?ым).

Шектеулер ж?не заманауи бей?мделулер

Пайдалы болуына ?арамастан, Джонсонны? критерийлер? ма?ызды шектеулер. Б?л к?птеген шынайы - ?лемд?к эффект?лерд? кет?рет?н эмпирикалы?, идеализациялан?ан модель:

• Же??лдет?лген жа?дайлар: Ол б?ркелк? фон, к?п ма?сатты контрастты ж?не ?уе - калибрленген ба?ылаушы ?абылдайды. Ол кедерг? немесе камуфляж ?ш?н есеп бермейд?. ?с ж?з?нде, к?рдел? фон?а ?арсы ма?сат johnon компаниясыны? номиналды ??ндылы?тарына ?ара?анда к?б?рек шеш?м ?ажет ету? м?мк?н (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы).

• Экологиялы? ?серлерд? елемейд?: Т?пн?с?а критерийлер ауа-райы немесе атмосфералы? ?ойылым жо?. Зерттеулер б??ан баса назар аударады ?арапайым модель жо? т?ман, жа?быр ж?не т?т?н ?сер?н толы?ымен т?с?ред? (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы)Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы). ?аз?рг? заман?ы ж?йелер к?б?несе атмосфералы? бер?л?с мерз?м?не к?бейед? немесе эмпирикалы? к?р?ну модельдер?н пайдаланады.

• Адам факторлары: Джонсонны? ж?мысы ба?ыланатын жа?дайларда б?рнеше о?ытыл?ан ба?ылаушыларды ?олданды; Ол ба?ылаушыларды даярлау, назар, шаршау ж?не т.б. ?згер?стерд? елемейд?. Жеке т?л?аларды? на?ты аны?талу ы?тималды?ы туралы айтарлы?тай айырмашылы?тар болуы м?мк?н (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы).

• Сигнал ж?не ??деу: Модель кеск?нд? тек геометриямен (пиксельдермен ж?не оптика) ?ана ?абылдайды. Ол сенсор шу (NetD), динамикалы? диапазон немесе суреттерд? ??деуд? жа?сартуды ?оспайды. Кез-келген бортта?ы ?айрау немесе бейне алгоритмдер ти?мд? ажыратымдылы?ты жа?сартады, дегенд? б?лд?рет?н на?ты камералар жала?аш Джонсон шекараларын жи? бастайды.

• Ы?тималды? фокус: Критерийлер ~ 50% ы?тималды?ы ?ш?н аны?тал?ан. Олар ?н?мд?л?к шект? м?ннен арты? ажыратымдылы?ты жа?сартатынын сипаттамайды, сонымен ?атар ?т?р?к айтпайды ж?не олар ?т?р?к айтпайды - Дабыл тарифтер? немесе ROC ?исы?тары.

Осы ол?ылы?тарды? ар?асында ?аз?рг? заман?ы диапазонды? модельдер Джонсонны? к?з?арасын ?зартады. Мысалы, У.С. Армия Тауып алу ?д?стеме цикл талаптарын (аны?тау?а арнал?ан 0,75 цикл ж?не т.б.) реттейд?.Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы). ?аз?р к?птеген талдау ??ралдары MTF, SNR ж?не атмосфералы? модельдерд? аны? б?р?кт?ред?. Кейб?реулер?не сыра-ламберт к?р?ст?л?г? к?ред? (мысалы J - фильм/T - кездест? модельдер (Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы)) немесе кер? метрикалар. Бас?алары ?атты шект? м?ндерд? статистикалы? аны?тау теориясы бар (мысалы, ресиверд?? ж?мыс ?стейт?н ?исы? сыз?ыштарымен). Дегенмен, Джонсонны? критерийлер? ?Аксодианды?? ??ымы ж?не тез арада - термиялы? бейнелеу диапазонына тапсырыс бойынша н?с?аулы? болып ?ала беред?.

?ыс?аша, Джонсонны? критерийлер? инфра?ызыл датчикт?? ке??ст?кт?к шеш?м? нысанды к?руд?? практикалы? тапсырмаларына байланыстырады. ?Нысанада?ы сызы?тар? деген ма?ынада аны?тау, тану, тану ж?не с?йкестенд?ру ар?ылы ол инженерлерде бер?лген камераны? ?р тапсырманы идеалды шарттармен ?алай орындай алатынды?ын есептеу ?ш?н т?зу жолмен ?амтамасыз етед? (Джонсонны? критерийлер? - Википедия)Автономды к?л?ктерге арнал?ан бейнелеу ж?йес?н талдау). Б?реу? на?ты - ?лемд?к факторлар болуы керек деген?м?зде, кез-келген егжей-тегжейл? дизайнда?ы Д?ниеж?з?л?к факторлар, Джонсонны? критерийлер? ?л? к?нге дей?н жылу камерасыны? к?птеген сипаттамалары мен ?н?мд?л?к ба?аларыДжонсонны? критерийлер? - Википедия)Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы).

Дерекк?здер: Нег?зг? аны?тамалар мен м?ндер Джонсонны? бастап?ы ж?мысынан (Джонсонны? критерийлер? - Википедия?дебиеттег? ?орытындылар)Джонсонны? критерийлер? - Википедия)Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?). Аны?тау диапазоныны? есептеулер? Аралы? аралы? арзаныра? -Автономды к?л?ктерге арнал?ан бейнелеу ж?йес?н талдау). ?орша?ан орта ж?не кедерг?лер ?серлер? бойынша ??жаттал?ан ??ны -Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы)Джонсон критерийлер?н?? тарихы мен эволюциясы). Практикалы? мысалдар мен болжамдар ?нд?руш?лерден ж?не техникалы? есептерден келед? (Дри деген?м?з не ж?не ол есептеуге нег?зделген не?).