Bi Kamerayên Surveillance re fêrb?na AI-yê ku bi Kamerayên Surveillance re vedibêje: Pê?niyarek berfireh

Ewlehiya n?jen li ser Ai - kamerayên ?avdêriya hêzdar ku ji tomara pas?f derbas dibe. Ji hêla embêjê k?r ve - Modelên fêrb?nê - li ser kamerayê ("EDGE AI") an li ewr-van pergalên dikarin nas?n mirov, r?, wesay?tan (otomob?l, ke?t?, balafir, balafir, balafiran), ? heywanên di rast de - dem. Li jêr têk??nek berfireh e, bi visualsiroveyên ravekirin, yên ku ev yek entegrasyon ?awa dixebite ? ?ima gir?ng e.

1 End - to - End Ai Surveillance Pipeline

Surveillance Ai li pey lêger?nek ?êkir? ye:

1. Girtina v?dyoyê: Bilind - Streams ?areseriyên ji IP / PTZ kamerayên.

2. Pê??n - Pêvekirin: Derxistina frame, n?vekirin, normal?zekirin.

3. Inference: D?tina objekt?f ? kategoriyê bi rêya CNNS (e.G., Yolov7, z?tir r - cnn).

4. Post - Pêvekirin: Rêzkirin, Nif?ê Alert, têketina Metadata.

5. ?alak?: N??aneyên Push, Kl?pên Record, Veguheztina Veguheztinê - Pergalên Kontrolê.

2. Edge vs. Cloud Ai Architectures

• Edge Ai:

  • Inference on - kamera an li ser - Damezrandina NVR / DVR.

  • Pêvajoyên: Ultra - Latency Latence, Bandwidth, Operasyona Offline kêm kir.

  • .Sers: Tevliheviya Modelê ya Limited, lê??na Hardware.

• Cloud Ai:

  • Streams ji Gpusê Datacenter-ê hêzdar re hatine ?andin.

  • Pêvajoyên: Modelên pê?keft?, n?vekirinên navend?.

  • .Sers: L?stikvanên bilind, fikrên nepen?, lê??nên tora domdar.

• Hybrid: Detectionrition Detection li peravê; anal?zên k?r li ewr.
  
  

3. Kapas?teyên naskirinê

4. Serlêdanên prat?k? & dozên bikar b?nin

1. Parastina Perimeter

   • Detection Detection, binpêkirina tripwire, nehêle - Alarmên ketinê.

2. Kontrola gih??tinê

   • R? - li dij? karmendên an databasên VIP-ê ma? bikin; têketinên têketinê yên timestamped.

3. Ewlehiya traf?kê & port

   • Hejmara wesay?tê, LPR ji bo TOLLS an qedexe - Qada bic?hkirinê; ?opandina ke?tiyê.

4. Balafirgeh ? binesaziya kr?t?k

   • Drone Detectasyona Intrusion Drone; augmentation patrol perimeter.

5. Monitoravdêriya J?ngehê & J?ngehê

   • ?opandina tevgera heywanan; Anti - Pi?tgiriya Patrolê ya Poaching.

6. Lêger?na Forensic

   • AI - B?yerên indexed Enable Enable "Hem? Frames Bi ke?tiyên li Dock # 3" lêger?n.

5. Outlook Market

• 2024 Mezinahiya Bazarê: ~ 6,5 m?lyar dolar di ?avdêriya v?dyoyê ya AI de.

• 2030 projection: US $ 28,8 m?lyar dolar (CAGR ~ 30.6%)

• Ajotvanên bajarên hi?mend, ewlehiya veguhastinê, anal?t?kên firotanê, ? parastina j?ngehê digirin.

6. Nêr?nên Elecal, Privacy & Operasyonê

• Taybet?: Kêmkirina V?dyoya Raw Raw; li ser - Device anon?mkirin (Blurring Non - Armanc).

• Mit?ngkirina bias: Perwerde li ser Datasets cihêreng da ku ji xeletiyên demograf?k d?r bixin.

• Rêzgirtina rêziknameyê: GDPR, CCPA, ?ar?oweyên rêveberiya AI-yê derdikevin.

• Ewlekar?: Misogerkirina modelên AI xwe bi xwe tamper in - berxwedêr.

7. Trendên pê?erojê

• Fêrb?na domdar a li peravê: Kamerayên ku li ser daneyên herêm? (Fêrb?na Federated) radibin.

• Multi - Fusion Sensor: V?dyoya RGB bi germ?, lididar, bih?st? ji bo tesp?tkirina robust.

• Kontektual ai: Modelên ku behsên behreyan fêm dikin (m?nak. "Hand -" vs. "?ek - amade").

• Modelên pispor ên sivik: Detektorên xwe?b?n ên ji bo domên taybet? (ke?tiyên marine, c?reyên avian).

Berhevkirin?
Ji hêla k?r ve girêdide - Fêrb?na Pipelines di navg?niya ?avdêriyê ? nermalavê de, pergalên ewlehiyê nuha gefan nas bikin-Prom ji navbêna nehsên ne-rast?n - dem, hem? dema ku alavên derew?n ? lê??nên xebitandinê kêm dikin. Bazar ji bo mezinb?na bilez, ji hêla pê?keftinên li Edge Computing, Multi - Sensor Ai, ? prat?kên berpirsiyar ên berpirsiyar têne rêve kirin.