Faharetan'ny antsipirihany eo anoloana - Farany sy miverina - Ny algorithm manan-tsaina ao amin'ny rafitra fanaraha-maso

1. Front - Farany ny fampiharana algorithm

ny Front - Farany algorithms miasa mivantana ao anaty vondrona fakan-tsary, matetika mampidi-doza Edge Computing fahaiza-manao. Ireo algorithms ireo dia mikendry ny Ny fizotran'ny angon-drakitra sensor eo an-toerana, avy eo dia mampihena ny bandwidth sy ny entan'ny mpizara amin'ny alàlan'ny fanatanterahana asa mialoha amin'ny fakan-tsary. Andao hodinihintsika ny singa lehibe:

a. Hardware sy integration fakantsary

Ny fakan-tsary fanaraha-maso maoderina dia mampiditra karazana sensor marobe:

• Sensor sary (CMOS, CCD): Misambotra ny angon-drakitra hita (sary sy horonan-tsary) eo ambanin'ny toe-javatra miovaova.
• Sensor infrared (ir): Mampifanaraka ny fakan-tsary hisambotra horonantsary amin'ny hazavana ambany na ny haizina feno.
• Lidar sy halalin'ny sensor: Fandrefesana ny halaviran-davitra ary mamantatra ireo zavatra ao amin'ny habaka 3D, ilaina amin'ny fanavahana ny zavatra sy ny fiaviany amin'ny sehatra iray.
• mikr?: Indraindray ampidirina amin'ny famakafakana audio - analy ny famakafakana.

Ireo sensor ireo dia mandefa angon-drakitra ao amin'ny vondrona fanodinana, izay tian'ny algorithms sary pre - fanodinana ampiharina.

b. Sary mialoha - Ny fanodinana sy ny fihenan'ny tabataba

Alohan'ny hampiharana ny famakafakana sarotra, sary pre - fanodinana dia zava-dehibe ny hanatsara ny kalitaon'ny haino aman-jery, indrindra eo ambany fahantrana tsy fahampian-jiro na tontolo iainana be loatra:

• Fanodinana algorithms: Esory ny tabataba sensor, mazàna mampiasa sivana toa azy Gaussian blur or Non - Ny toerana eo an-toerana dia midika hoe fanakorontanana.
• Mifanohitra sy fanitsiana ny hazavana: Ny algorithms Adaptive histogram fitoviana amboary ny hazavana ary mifanohitra amin'ny hanatsarana ny fahitana.
• Fikarohana sisiny: Detection sisiny (e.g., Operator Sobel, Canny Edge Detection) Manampy amin'ny famaritana ny fetra zavatra iray, izay zava-dehibe amin'ny fanenjehana zavatra.

c. Fikarohana Motion sy ny fanalan-jaza

Motion Detection dia iray amin'ireo asa fototra notanterahina teo aloha - Farany ny algorithms. Matetika miorina amin'ny fitsipiky ny fampitahana ireo rindran-tsary mahomby hamantarana ireo zavatra mihetsika.

• Fiakarana fototra: Teknika iray izay ahitam-bokatra ny algorithm ny modely misy endrika momba ny tontolon'ny ankehitriny. Ny fanovana lehibe dia misy faneva ho toy ny hetsika.
• Frame tsy mitovy: Fomba tsotra kokoa izay ifandraisan'ny algorithm ny fahasamihafana misy eo amin'ny faritra misongadina sy ny faritra misy azy izay nisy ny fanovana.
• Fandehanana optika: Fomba mahomby kokoa izay manadihady ny fihetsiky ny votan'ny piksel manerana ny rindrina misesy mba hahitana ireo hetsika, izay matetika ampiasaina miaraka amin'ny Kalman Filters ho an'ny fanaraha-maso.

d. Fikarohana sy fanaraha-maso

Eo amin'ny lafiny voalohany - Farany, ny fanaraha-maso sy ny fanaraha-maso dia atao eo an-toerana mba hamantarana sy hanara-maso ireo zavatra (ohatra, ny olona, ??ny fiara, ny biby). Ny teknika lehibe dia misy:

• Yolo (mijery indray mandeha ianao): Fanjakana - OF - NY - Ny - Art Algorithm izay afaka mahita zavatra marobe amin'ny tena izy - Time. Yolo dia mizara ny sary ao anaty tsiranoka ary maminavina ireo boaty mifehy ny zavatra tsirairay ao amin'ny tsipika.
• Mpanao kilasy Haar Cascade: Nampiasaina ho an'ny asa fanaraha-maso ny zavatra tsy takatry ny saina, toy ny fisavana fiatrehana, miorina amin'ny pre - Mpanao kilasy voaofana.
• Kalman Filter: Nampiasaina ampy zavatra mihetsika manerana ny rindrina. Manombatombana ny toetry ny zavatra mihetsika (toerana, hafainganam-pandeha) ary manambara ny toerany amin'ny ho avy.

e. Anomaly Detection sy Trigger hetsika

Fikarohana Anomaly eo anoloana - Ny farany dia mifantoka amin'ny fampahafantarana ireo hetsika tsy mahazatra ao amin'ny video video:

• Hetsika tampoka: Fikarohana ny hetsika haingana na tsy ampoizina, toy ny olona mihazakazaka na miforona tampoka.
• Cross - Detection Line: Mampiasa ny fitsangatsanganana virtoaly na tsipika izay mitarika ny fampandrenesana rehefa misy zavatra miampita azy ireo.
• Fampidirana faritra: Mikatsaha raha misy zavatra miditra na miditra ao amin'ny faritra efa voalahatra ao anaty rindrina.

Ireo algorithms ireo dia afaka mitarika ny tena izy - Fandresen-dahatra ny fotoana ho an'ny Miverina - fiafarana rafitra na mandefa fampandrenesana avy hatrany amin'ny mpiasan'ny fiarovana.

2. Miverina - Tapitra ny fampiharana algorithm

ny Miverina - fiafarana Ny rafitra dia tompon'andraikitra amin'ny fanandratana mavesatra, ny fitantanana ny famakafakana data sy ny fitehirizana ny angon-drakitra misy horonantsary. Miasa amin'ny alàlan'ny fandraisana ny renirano na metadata avy eo aloha - fakan-tsary farany ary manatanteraka ny famakafakana mandroso, matetika mampiasa teknika fianarana AI sy milina. Ity misy fahatapahan'ny asa lehibe tanterahina amin'ny lamosina - Farany ny algorithms:

a. Fiantsonana horonantsary sy fampitana data

• Famoriam-bola: Ny fakan-tsary dia mandefa ny angon-drakitra horonantsary ao ambadika - Tapitra amin'ny alàlan'ny fifandraisana an-tserasera mivantana, tambajotra faritra eo an-toerana (lan), na serivisy rahona.
• famatrarana: Mba hampihenana ny fampiasana bandwidth, ny ranon-tsarimihetsika matetika dia voatsindrona amin'ny fampiasana ny fenitra H.264 or H.265, izay mitahiry kalitao horonantsary raha manamaivana ny haben'ny rakitra.

b. Famakafakana horonantsary sy fianarana lalina

• Fikarohana zavatra: Ny lamosina - Ny faran'ny fampiasana modely fianarana lalina toa ny Yolo, Haentitra R - CNN, na SSD (Mpitifitra multibo multibobox tokana) ho an'ny fanalefahana sy ny fanasokajiana tena marina. Ireo modely ireo dia voaofana amin'ny datasets lehibe mba hamantarana ireo zavatra isan-karazany toy ny olona, ??fiara, biby, sns.

• Fanasitranana ny tarehy: Ho fanamarinana na fanaraha-maso, ny algorithms ny filoham-pirenena dia ampiasaina, mifototra amin'ny modely fianarana lalina toa ny Facenet or Depvace. Ireo modely ireo dia mampitaha ny tarehy ao amin'ny rakitsary horonantsary ho an'ny angona iray fantatra amin'ny olona fantatra.

• Fanadihadiana hetsika: Ho fanampin'ny zavatra hitadiavana zavatra, ny lamosina - Ny faran'ny farany dia afaka manasokajy hetsika na fihetsika ao anaty horonantsary ihany koa. Ohatra, mahita ny ady, hetsika mampiahiahy, na fitondran-tena taloha izay ampiasaina Rnns (tambajotra neural Neural) or 3d cnns.

• Fanasokajiana hetsika: Ny lamosina - Ny famaranana dia manavaka zavatra na fihetsika hita ao amin'ny hetsika misy dikany (e.g., "Ny olona no hita", "lava be", "hoy ny fiantsoana").

c. Tagging Metadata sy Fikarohana

• Tagging: Ny fizarana tsirairay na ny fizarana horonantsary dia nasiana marika metadata manan-danja (e.g., Ny fotoana, ny toerana, ny zavatra, ny zava-nitranga).
• nirakitra anarana: Ny angon-drakitra sy ny angon-drakitra hetsika dia voatondro mba hamela ny fikarohana mahomby. Mampiasa teknolojia toy ny Elasticsearch, Manjary mora ny mikaroka amin'ny angon-drakitra horonan-tsary mifototra amin'ny tag na metadata.

Ohatra, azonao atao ny mikaroka ny "olona hita ao amin'ny faritra voafetra manomboka amin'ny 2 ora ka hatramin'ny 3 hariva."

d. Fanadihadihana fitondran-tena sy fitazonana anomaly

• Mora ny fanekena: Mampiasa modely fianarana milina, ny rafitra dia mianatra amin'ny angon-drakitra ara-tantara izay misy fihetsika mahazatra izay ao anaty tontolo iainana (oh. Ny modely avy eo dia miala amin'ny fenitra ny saina.

• Fifandonan'ny hetsika: Miverina - Ny rafitra famaranana dia afaka manitsy ny hetsika marobe na ny angon-drakitra (e.g., Mitambatra Motion Detection amin'ny Fanasitranana ny tarehy). Raha hita ny hetsika tsy mahazatra, ny rafitra dia afaka miteraka fampandrenesana hetsika.

• Long - Fandinihana teny: Rehefa mandeha ny fotoana, ny rafitra dia afaka manara-maso ny fironana sy ny lamina, manolotra fahaiza-manao mialoha (ohatra.

e. Fampidirana rahona sy fanalam-baraka

• Ny fitahirizana rahona: Ny angon-drakitra horonan-tsary, indrindra ny avo - "Horonan-tsarimihetsika"

• Fanolorana ny rahona AI: Ny fanodinana sasany dia atao ao anaty rahona mba hanararaotra ny hardware mahery (oh., GPUS ho an'ny asa fianarana lalina). Ny rahona koa dia azo ampiasaina koa amin'ny modely amin'ny modely amin'ny datasets lehibe.

3. Fampiharana fampiharana

Miaraka amin'ny fahaizan'ny fandrosoana mialoha - Farany sy miverina - Ny fiafarana manan-tsaina, ny rafitra fanaraha-maso ankehitriny dia ampiasaina amin'ny fampiharana isan-karazany:

a. Fanaraha-maso an-tanàn-dehibe ao amin'ny tanàna hendry

• Fanaraha-maso ny fifamoivoizana: Ny fakan-tsary dia afaka manara-maso ny fitohanan'ny fifamoivoizana, ny lozam-pifamoivoizana, ary ny fiara mandeha amin'ny fanitsakitsahana ny fanitsakitsahana ny hafainganam-pandeha na mihazakazaka jiro mena.

• Fitantanana ny vahoaka: Fakan-tsary feno ny olona manisa sy ny famakafakana ny fihetsiky ny fitondran-tena dia manampy amin'ny fitantanana ny hetsi-panoherana, ny fiantohana ny fiarovana amin'ny sehatra malalaka.

• Ny fiarovana ho an'ny daholobe: Ny fakan-tsary dia afaka mahita fihetsika tsy mahazatra (ohatra., Miady na mandroba) ary avy hatrany ny manampahefana.

b. Fanaraha-maso ny varotra ho an'ny fisorohana ny halatra sy ny fanangonam-bokatra

• Fisorohana ny halatra: AI algorithm dia mahita ny fihetsika mampiahiahy toy ny fivarotana am-bidy na tsy mahazatra amin'ny hetsika fivarotana.

• Mpanadihady momba ny mpanjifa: Ny mpivarotra dia afaka mampiasa fakantsary hanara-maso ny fikorianan'ny mpanjifa, ny famakafakana ny fomba lanin'ny mpanjifa lava amin'ny fizarana manokana, ary optimizize ny fandaharam-pivoriana miorina amin'ny laminasa mifindra monina.

c. Fahasalamana ara-pahasalamana sy fiarovana amin'ny hopitaly

• Fanaraha-maso ny marary: Any amin'ny hopitaly, ny fakan-tsary fanaraha-maso manan-kery dia afaka manara-maso ny fihetsiky ny marary hamantarana ny fianjerana, tsy nahazoana alàlana amin'ny faritra saro-pady, na marary sahirana.

• Safotry ny fiarovana: Ny mpiasan'ny mpitandro ny filaminana dia afaka mahazo fampandrenesana raha misy fihetsika mahery vaika na fidirana amin'ny mpiasa tsy nahazoana alàlana.

d. Fiarovana fotodrafitrasa mitsikera

• Avo - Faritra fiarovana: Ny rafitra fanaraha-maso dia miaro ny avo - Toerana manome toerana toy ny ivon-drakitra, zavamaniry herinaratra, ary tranoben'ny governemanta, izay ampiasain'ny algorithm amin'ny fifehezana sy ny fankatoavana ny fakana azy, ary ny fanamarihana ny endrika.

e. Home Security

• Intruder detection: Ao an-trano ny fiarovana an-trano, ny fakan-tsary misy ny fankatoavana tarehy sy ny fanaraha-maso ny fihetsiketsehana dia afaka mamantatra ireo mpaka an-keriny, ny tompon-trano ho tompon-trano, ary ny fanairana no miteraka.

• Fisorohana ny halatra: Ny fakan-tsary dia afaka mahita hetsika mampiahiahy mifandraika amin'ny fangalarana fonosana ary ampahafantaro ny tompon-trano.

Famaranana

Ny fampidirana an'i Algorithm manan-tsaina amin'ny Front - Farany SY Miverina - fiafarana dia manova ny sehatry ny Fanaraha-maso. Avy amin'ny angon-drakitra voalohany sy ny fisehoan-javatra momba ny hetsika amin'ny fakan-tsary amin'ny alàlan'ny famakafakana sy ny fianarana milina ao amin'ny mpizara - lafiny, ireo algorithm ireo ireo dia manome vahaolana feno amin'ny indostria isan-karazany. Raha mbola miovaova ny fianarana AI sy ny milina, ireo rafitra ireo dia ho lasa matanjaka kokoa, ary manolotra fiarovana tsara, fitantanana loharano tsara kokoa, ary fahaiza-manao tsara izay afaka misoroka ny fandrahonana mety hitranga alohan'ny hiakarany.